Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Melalui Pendekatan Statistik dan Soft Computing

Abstrak—Makalah ini memaparkan hasil penelitian tentang estimasi beban listrik harian melalui dua pendekatan yaitu pendekatan statistik dan pendekatan softcomputing. Pendekatan statistik menggunakan metode moving average dan exponential smoothing,  sedangkan pendekatan softcomputing menggunakan algoritma feed forward backpropagation dari jaringan syaraf tiruan. Hasil perhitungan dengan kedua pendekatan tersebut kemudian dibandingkan dengan metode koefisien beban yang selama ini digunakan PLN. Hasil simulasi diperoleh bahwa estimasi lebih akurat dengan menggunakan pendekatan soft computing.

Kata Kunci : Estimasi beban listrik harian;Statistik; Soft computing.

Daftar Pustaka:

Ade Gafar Abdullah, Selly Feranie 2005, Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Pengembangan Model Prediksi (Proceeding), Seminar Nasional Pendidikan Matematika, FPMIPA, UPI, Bandung.

Ade Gafar Abdullah, 2008, Short Term Load Forecasting (STLF) Melalui Pendekatan Logika Fuzzy (Journal), ELECTRANS Vol VII Nomor 14 September 2008.

G.J. Tsekouras, P.B.Kotoulas, and C.D. Tsirekis (2008), A pattern regognition methodology for evaluation of load profiles and typical days of large electricity customers, Electric Power System Research 78, pp.1494-1510.

James W. Taylor (2008), An Evaluation of Methods for Very Short-Term Load Forecasting Using Minute-by-Minute British Data, International Journal of Forecasting.

Kun-Long Ho, Yuan-Yih Hsu, Chien –Cluen Yang (1992), “Short term load forecasting using multiplayer neural network with an adaptive learning algorithm”., IEEE Trans. On power systems, Vol.7,No.1.

Kwang –Ho Kim , Hyoung Sun Youn and Yong Cheol kang (2000), “ STLF for Special Days in Anomalous Load Conditions Using Neural Networks and Fuzzy Inference Method”. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 15, pp. 559-565.

Muhammad Riaz Khan dan Ajith Abraham (2002) “Short Term Load Forecasting Models in Czech Republic Using Soft Computing Paradigms” ,Department of Computer Science, Oklahoma State University, Tulsa.

Rafal Weron and Adam Misiorek (2008), Forecasting Spot Electricity Prices : A Comparison of Parametric and Semiparametric Time Series Models, International Journal of Forecasting.

Yadi Mulyadi, Ade Gafar Abdullah, Dadang Lukman Hakim, 2006, Perbandingan Model Prakiraan Beban Listrik Jangka Pendek Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Logika Fuzzy (Proceeding), SNPTE 2006 UNY Yogyakarta.

Yadi Mulyadi, Ade Gafar Abdullah, Risman Nurjaman, Estimasi Beban Puncak Harian Berbasis Algoritma Self Organizing Map (SOM), Seminar Nasional Electical, Informatics, and It’s Educations 2009, Universitas Negeri Malang, Malang